{"id":3378,"date":"2010-01-11T15:28:28","date_gmt":"2010-01-11T14:28:28","guid":{"rendered":"http:\/\/best-of-high-tech.com\/fr\/?p=3378"},"modified":"2010-01-11T15:28:28","modified_gmt":"2010-01-11T14:28:28","slug":"trouver-mot-cle-referencer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/best-of-high-tech.com\/fr\/trouver-mot-cle-referencer\/","title":{"rendered":"comment trouver les bons mots cl\u00e9s pour optimiser son referencement"},"content":{"rendered":"

\n\tUne des méthode classique pour trouver les mots clé les plus  utiliser et de se servir du generateur de mots clé pour google<\/a><\/strong> mais l'on peut recuperer les mots cles  les plus utiliser sur une thematique données autrement, pour cela voici  une méthode complémentaire, basée uniquement sur l'expression des utilisateurs. Il s'agit avec cette méthode non pas de trouver les termes les plus recherchés sur les moteurs, mais d'identifier les expressions les plus utilisées par un groupe d'utilisateurs, et de détecter éventuellement des tendances.<\/p>\n

\n\t1ère étape : Identifiez une communauté liée à votre thématique, par exemple le referencement. Pour ce thème, j'ai choisis http:\/\/forum.webrankinfo.com\/ <\/a><\/strong> qui sont parmi les plus actifs sur ce sujet.<\/p>\n

\n\t2ème étape : Collectez un nombre important de pages du forum, avec l'aide d'un outil comme HTTrack<\/a>.<\/strong> Respectez cependant le site en espaçant vos requêtes, et en limitant la bande passante utilisée pour la collecte. Veillez également à la qualité des pages collectées, en ne téléchargeant pas les pages "citer" et "répondre". J'ai ainsi collecté environ 4000 pages de discussion que j'ai converti en fichiers .txt grâce à Htmlastext<\/a><\/strong>. Plus le corpus sera important, plus il sera fiable.<\/p>\n

\n\t3ème étape : Procédez à l'analyse de ce corpus à l'aide du logiciel d'analyse linguistique Antconc<\/a><\/strong>. Ses fonctionnalités sont nombreuses, mais celles qui nous intéressent le plus sont le concordancier et l'analyse des "clusters" (amas de mots) qui permet de rechercher la fréquence des expressions de n mots contenant le mot-clé de votre choix, et même de rechercher les n-grammes<\/a><\/strong>, c'est-à-dire l'intégralité des expressions de n mots sans spécifier de mot-clé.<\/p>\n

\n\tImportez votre corpus via le menu "File\/Open dir", cliquez sur l'onglet "Clusters", définissez une taille de cluster entre 2 (Min. Size) et 5 (Max. Size) afin d'identifier les expressions composées de 2 à 5 mots, entrez un mot-clé ou une expression régulière, comme "referencement", cliquez sur "Start" et… patientez, l'analyse pouvant être longue. Vous devriez obtenir une liste d'expressions, qu'il vous faudra ensuite dégrossir à la main en vous aidant du concordancier, en supprimant le bruit et les aberrations, comme les mots-clés contenus dans les signatures de membres très actifs. Au final, on obtient une liste de ce type sur le thème "régime", classée par fréquence décroissante :<\/p>\n